Технологии ИИ в сфере БПЛА
Сочетание ИИ и беспилотной авиации
Сочетание беспилотной авиации и искусственного интеллекта (ИИ) представляется лучшим решением для развития этой сферы. В настоящее время почти каждая компания, занимающаяся обработкой данных, аналитикой или «автономным» управлением полёта, заявляет о применении ИИ, машинного или глубинного обучения.
Применение технологий ИИ для обработки данных с БПЛА
Технологии ИИ позволяют осмысливать получаемые с помощью дронов визуальные данные и решать следующие задачи:
- Идентификация и нахождение интересующих объектов на изображении.
- Подсчет объектов.
- Сегментация изображения.
- Обнаружение изменений между изображениями, сделанными в разное время.
- Классификация изображений.
Цель интеграции ИИ с БПЛА
Основной целью интеграции ИИ и БПЛА является максимальная автоматизация обработки больших наборов данных, таких как аэрофотоснимки. Это помогает избежать трудоемкой ручной работы, например, анализа тысяч фотографий для обнаружения незначительных дефектов, таких как трещины на ветряных турбинах.
Будущее ИИ и БПЛА
Машинное обучение и глубинное обучение
Машинное и глубинное обучение обладают большим потенциалом для автоматизации обработки данных. Их применение стало возможным благодаря значительному увеличению вычислительных мощностей и доступности цифровых данных. Уже сейчас на рынке появляются решения, использующие ИИ для анализа данных с дронов.
Автоматизация как ключ к эффективности
Будущее за высокоавтоматизированными и комплексными решениями, которые увеличат эффективность использования БПЛА. Однако для успеха ИИ должен приносить не только технические, но и экономические выгоды, помогая пользователю экономить деньги и время.
